Ведущие китайские компании обучают свои модели искусственного интеллекта за рубежом, чтобы получить доступ к чипам Nvidia и обойти попытки США помешать развитию их технологий.
После того, как в апреле администрация президента США Дональда Трампа ввела ограничения на продажу полупроводников Nvidia H20, предназначенных исключительно для Китая, количество тренировок за рубежом постоянно росло, пишет The Financial Times.
“Приехать сюда — это очевидный выбор”, — сказал один из операторов дата-центров в Сингапуре. — Для тренировки самых современных моделей нужны лучшие чипы, и все это соответствует законодательству”.
За последний год Qwen от Alibaba и Doubao от ByteDance стали одними из самых эффективных больших языковых моделей (LLM) в мире. Qwen также приобрел популярность за пределами Китая среди разработчиков из-за доступности свободного использования.
Кластеры центров обработки данных переживают бум в Сингапуре и Малайзии, что обусловлено спросом со стороны Китая. Многие из них оснащены высококлассными продуктами Nvidia, подобными тем, которые используются американскими технологическими гигантами для обучения LLM.
По словам тех, кто знаком с этой практикой, китайские компании обычно подписывают договор аренды для использования зарубежных центров обработки данных, принадлежащих и эксплуатируемых некитайскими организациями. Это соответствует экспортному контролю США, поскольку “правило распространения”, разработанное в эпоху Джо Байдена для устранения этой лазейки, было отменено Трампом в начале этого года.
Исключением является DeepSeek, производитель высококачественных и недорогих моделей искусственного интеллекта, которые обучаются внутри Китая. Компания создала значительный запас чипов Nvidia до вступления в силу экспортных запретов США.
По словам собеседников издания, также DeepSeek тесно сотрудничает с отечественными производителями во главе с Huawei с целью оптимизации и разработки нового поколения китайских чипов искусственного интеллекта.
Huawei имеет команду инженеров, которые работают в штаб-квартире DeepSeek в Ханчжоу. Компания рассматривает свое партнерство с DeepSeek как стратегическое усилие с целью совершенствования своих полупроводниковых и программных систем, которые будут использоваться для обучения искусственного интеллекта по всей стране.
Обучение LLM требует огромной вычислительной мощности для обработки огромных массивов данных, поэтому большинство китайских компаний отдают предпочтение передовым продуктам Nvidia для выполнения этой задачи. Однако техногиганты все чаще обращаются к чипам местного производства для “выводов”, когда системы искусственного интеллекта отвечают на запросы пользователей.
Помимо обучения, китайские компании также используют центры обработки данных в Юго-Восточной Азии для обслуживания зарубежных клиентов, поскольку Alibaba и ByteDance стремятся увеличить свою долю на мировом рынке облачных вычислений. Они также увеличивают доступ к дата-центрам в других регионах, в частности на Ближнем Востоке.
Одно из ограничений заключается в том, что китайским технологическим компаниям запрещено вывозить частные данные за пределы страны. Это означает, что для настройки модели искусственного интеллекта на основе данных, предоставленных локальными пользователями, процесс обучения должен оставаться в Китае.
Напомним, xAI и Nvidia построят в Саудовской Аравии один из крупнейших дата-центров региона.
Искусственный интеллект уже тестирует законы, прогнозирует выборы и создает виртуальные государства. Но кто будет контролировать эти симуляции — люди или алгоритмы? И как они будут влиять на нашу реальную жизнь? Не потеряем ли мы право на реальность?
Об этом в статье “Виртуальное государство: как ИИ переписывает общество и останется ли у человека право на вето?” пишет заведующий Научной лабораторией иммерсивных технологий и права Института информации, безопасности и права Национальной академии правовых наук Украины Алексей Костенко.
